信路通路内停车AI中高位视频设备方案(道路停车 路侧 路边)

原标题:信路通路内停车AI中高位视频设备方案(道路停车 路侧停车 路边停车)

信路通,全球领先的人工智能智慧停车解决方案提供商,业内最早涉足路内停车全视频硬件的研产销一体的国家高新技术企业。

2015年底,信路通开始涉足路内停车,并在三年半的时间里完成了四轮产品迭代。

信路通的第一代产品,是目前市面上常见的枪球联动。一只枪机判断车辆驶入驶离,然后发送信号给球机,球机负责抓拍车牌特写照片并识别车牌。之后,为便于安装调试,信路通将枪机、球机、补光灯进行了一体化设计,推出第二代产品枪球一体机。

在实际的项目测试中,枪球方案开始暴露出一些弊端。“之前的枪球方案都是1对8的设计,一套产品可以管理8个车位,测试中我们发现,在多辆车同时驶入驶离时,枪机可以抓拍到车辆,但球机却来不及拍摄特写。”于是,信路通开始寻求解决办法。一二代产品中枪机球机均为200万像素,枪机只能抓拍到有车辆进出,拍不清车牌,因此需要球机配合,新一代产品,信路通推出600万像素的双枪方案,枪机抓拍照片可以直接识别车牌,达到了一个枪机管理四个车位的效果。

第四代产品“双目”将三代产品的两只枪机两只补光灯,简化集成为一个相机主板配一个近端一个远端两个枪机镜头外加一只补光灯,最大限度方便了安装调试。“不仅如此,除了高位正照(高度6m以上相机车位在同一侧),中位斜照(高度3-4m相机车位不在同一侧),‘双目’产品还可以满足双枪产品无法覆盖的中位正照(高度4-5m相机车位在同一侧)的安装场景,而这类安装场景常见于绿化带树木遮挡的城市。”

受制于外部环境,路内停车场景前端硬件的车牌识别率一般在97-98%,因此,信路通开发了中间平台端进行二次识别,以弥补那2-3%的误差。“只要服务器的性能足够高、深度学习的样本库足够大,中间平台端的车牌识别率完全可以做到99.9%以上,识别数据可以直接推送车主端。”

二次识别无限接近100%的识别率,是建立在设备95%抓拍率抓拍到的车辆图片基础上的,对于未抓拍到的车辆图片,二次识别也难为无米之炊。

为了弥补另外那5%的抓拍率,高位视频+视频巡检车的方案开始在一些城市落地,宁波东部新城就是其中之一。信路通的视频巡检车产品命名为扫地机,只闻其名就颇有将遗漏车辆统统一扫而净的快感。当然,扫地机也可以配合地磁产品使用,用于绑定泊位与车牌号,比如江西九江项目。

视频巡检车是移动违停警用设备在停车行业的跨领域应用。“很多同行的产品直接沿用了移动违停抓拍设备中的GPS用于定位泊位,这显然是非常不靠谱的。目前民用定位的精准度在十几米的范围,足以横跨两个车位,巡检车识别到车牌后,与哪个车位绑定呢?”

信路通的扫地机产品包含了前、后、中摄像头,前摄像头拍后车牌,后摄像头拍前车牌,中间摄像头拍泊位号,两个车牌之间的泊位号即为该车牌应绑定的泊位号,最大限度保证准确率。

除了视频巡检车产品以及应用于常见平行停车场景的4类高位视频产品,信路通路内停车产品还包括视频桩以及应用于垂直停车场景的单球机、半封闭停车场景的单枪机,8类产品实现路内停车全场景覆盖。

信路通大力支持行业集成商的二次开发与系统集成,2019年,信路通路边停车业务新增重庆、、宁波、金华、启东、惠州、肇庆、佛山、南阳、临沂等城市和地区。

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